BoofCV Computer Vision

Boofcv Computer Vision ၏အင်္ဂါရပ်များ:

1. သင်၏ပုံများကိုမြှင့်တင်ရန် - ရုပ်တုအရည်အသွေးတိုးတက်စေရန် Blur, Edge Detection နှင့် Binary ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသောအပြောင်းအလဲနည်းစနစ်များကိုအသုံးချပါ။

2. Segmentation Master : Superpixels, တံခါးခုံများနှင့်တိကျသောဆန်းစစ်ခြင်းအတွက်အရောင်ရှာဖွေခြင်းကို အသုံးပြု. ကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုပုံဖော်ခြင်းကိုရှာဖွေခြင်း။

3. တိကျသောအရာဝတ်ထုထောက်လှမ်းရေး : သွဇာ။ surf. surf, suck sift, line detection နှင့် stoppoint အရာဝတ်ထုဖော်ထုတ်ခြင်းအတွက်,

4. ပုံတူဆင်တူခြင်း - အလားတူပုံရိပ်များကိုအနီးဆုံးပုံရိပ်များကိုထိရောက်သောပုံရိပ်နှင့်ကိုက်ညီသောပုံရိပ်များမှတစ်ဆင့်အလျင်အမြန်ရှာဖွေပါ။

5. ရွေ့လျားမှုနှင့်အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်း - ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကို KLT, အရာဝတ်ထုခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှင့်ရွေ့လျားမှုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စွမ်းကိုခြေရာခံပါ။

6. အားစိုက်ထုတ်ခြင်းမရှိသောကင်မရာစံကိုက် ညှိခြင်း - အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်အတွက် chessboard, စက်ဝိုင်းများ, ရင်ပြင်များ,

အသုံးပြုသူများအတွက်သိကောင်းစရာများ -

1. Segmentation နှင့်စမ်းသပ်မှု - Superpixels ကိုစူးစမ်းလေ့လာပါ။ သင်၏အကြောင်းအရာကိုသီးခြားခွဲထုတ်ရန်အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းကိုလေ့လာရန်နှင့်သင်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်း,

2. စံကိုက်ညှိခြင်းမှတစ်ဆင့်တိကျစွာ - ပုံရိပ်တိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များကိုသေချာစေရန်ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များကိုမပြုလုပ်မီသင်၏ကင်မရာကိုအမြဲတမ်းချိန်ကိုက်စားပါ။

3. ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသိအမှတ်ပြုမှုအတွက် Edge ကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း - အလွန်အမင်းအာရုံစိုက်မှုနှင့်ခြေရာခံခြင်းကိုခြေရာခံရန်လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်,

4. တိကျမှန်ကန်မှုအတွက်ခြေရာခံခြင်းဆိုင်ရာကိရိယာများကိုပေါင်းစပ်ပါ ။ မြန်မြန်ဆန်ဆန်ရွေ့လျားနေသောအရာဝတ်ထုများကိုခြေရာခံရန် KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့်ရွေ့လျားမှုကိုအမြင့်ဆုံးခြေရာခံရန်တိကျမှန်ကန်မှုကိုရရှိရန်။

5. ဆက်လက်တည်ရှိပါ - Boofdemo ကိုကွန်ပျူတာအမျိုးသမီးမျှော်လင့်ချက်နည်းစနစ်များရှိနောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများထံမှအကျိုးအမြတ်ရယူရန်နှင့်အခြားကိရိယာများနှင့်လိုက်ဖက်ညီမှုများကိုထိန်းသိမ်းထားပါ။

နိဂုံး:

Boofcv Computer Vision သည်စွယ်စုံလိုကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်ထင်ရှားသည်။ အရာဝတ်ထုအသိအမှတ်ပြုမှုအတွက်ပုံရိပ်ထုတ်ယူမှုမှပုံရိပ်တွေကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အမျိုးမျိုးသောအသွင်အပြင်များဖြင့်၎င်းသည် application အမျိုးမျိုးအတွက်ကြံ့ခိုင်သောလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ အက်ပလီကေးရှင်း၏ထိုးထွင်းသိမြင်မှု segmentation နှင့်ခြေရာခံခြင်းကိရိယာများသည်၎င်း၏စံကိုက်ညှိခြင်းနှင့်ထောက်လှမ်းခြင်းစွမ်းရည်များနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောအရည်အသွေးမြင့်အသွင်အပြင်ကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ရန်အသုံးပြုသူများကိုလုပ်ပိုင်ခွင့်ရှိသည်။ သင်ခြေရာခံခြင်းကိုခြေရာခံခြင်း, သင်၏ကင်မရာကိုချိန်ညှိခြင်းဖြစ်စေ, Visual Data ကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်း,