Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks überraschend erschwingliche KI -Modell stellt die Branchenriesen heraus. Der neue Chatbot des Unternehmens bietet beeindruckende Fähigkeiten und trägt zu einem erheblichen Rückgang des Nvidia -Aktienkurs bei. Der Erfolg ergibt sich aus einer einzigartigen Kombination aus innovativen Technologien und bedeutenden, wenn auch nicht genannten Investitionen.

Bild: Ensigame.com

Deepseek V3 nutzt mehrere hochmoderne Techniken: Multi-Token-Vorhersage (MTP) für verbesserte Genauigkeit und Effizienz; Mischung von Experten (MOE) , die 256 neuronale Netze für beschleunigte Schulungen einsetzen; und latente Aufmerksamkeit mit mehreren Kopf (MLA), um sicherzustellen, dass entscheidende Details nicht übersehen werden.

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Während Deepseek zunächst nur eine Schulungskosten in Höhe von nur 6 Millionen US -Dollar beanspruchte, ergab die semianalyse eine weitaus umfassendere Infrastruktur: ca. 50.000 NVIDIA -GPUs, die Serverinvestitionen in Höhe von rund 1,6 Milliarden US -Dollar und Betriebskosten in Höhe von 944 Mio. USD beträgt. Dies schließt eine erhebliche Belegschaft ein, bei der einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen.

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Deepseeks unabhängige Struktur, die durch erhebliche Finanzierung seiner Muttergesellschaft High-Flyer und dessen Eigentum an seinen Rechenzentren angeheizt wird, ermöglicht eine schnelle Innovation und eine effiziente Ressourcenzuweisung. Dies steht im scharfen Kontrast zu den größeren, bürokratischeren Strukturen seiner Konkurrenten.

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Obwohl die anfängliche Zahl von 6 Millionen US -Dollar irreführend ist und erhebliche Forschungs- und Infrastrukturkosten ausgelassen wird, ist Deepseeks Gesamtinvestition von über 500 Millionen US -Dollar in die KI -Entwicklung immer noch einen vergleichsweise effizienten Ansatz. Dies wird durch Vergleich der Schulungskosten hervorgehoben: Deepseeks R1 kostete 5 Millionen US-Dollar, während Chatgpt-4 100 Millionen US-Dollar kostete. Der Erfolg von Deepseek unterstreicht das Potenzial gut finanzierter, agiler KI-Unternehmen, effektiv zu konkurrieren, auch wenn die Erzählung der "Haushaltsrevolution" etwas aufgeblasen ist.