L'abordabilité de Deepseek est un mythe: l'IA révolutionnaire a coûté 1,6 milliard de dollars pour développer

Auteur : Dylan Mar 04,2025

Le modèle d'IA étonnamment abordable de Deepseek défie les géants de l'industrie. Le nouveau chatbot de la société possède des capacités impressionnantes, contribuant à une baisse significative du cours des actions de Nvidia. Son succès découle d'une combinaison unique de technologies innovantes et d'investissement significatif, quoique non divulgué.

Test de profondeur Image: esigame.com

Deepseek V3 exploite plusieurs techniques de pointe: prédiction multi-token (MTP) pour une précision et une efficacité améliorées; Mélange d'experts (MOE) , employant 256 réseaux de neurones pour une formation accélérée; et l'attention latente multi-tête (MLA) pour s'assurer que les détails cruciaux ne sont pas négligés.

Deepseek v3 Image: esigame.com

Alors que Deepseek a initialement réclamé un coût de formation de 6 millions de dollars, la semi-analyse a révélé une infrastructure beaucoup plus substantielle: environ 50 000 GPU NVIDIA, totalisant environ 1,6 milliard de dollars d'investissement serveur et 944 millions de dollars en dépenses opérationnelles. Cela comprend une main-d'œuvre importante, certains chercheurs gagnant plus de 1,3 million de dollars par an.

En profondeur Image: esigame.com

La structure indépendante de Deepseek, alimentée par un financement substantiel de sa société mère, High-Flyer, et sa propriété de ses centres de données, permet une innovation rapide et une allocation efficace des ressources. Cela contraste fortement avec les structures plus grandes et plus bureaucratiques de ses concurrents.

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Bien que le chiffre initial de 6 millions de dollars soit trompeur, omettant des coûts importants de recherche et d'infrastructure, l'investissement global de Deepseek de plus de 500 millions de dollars dans le développement de l'IA représente toujours une approche relativement efficace. Ceci est mis en évidence en comparant les coûts de formation: le R1 de Deepseek coûte 5 millions de dollars, tandis que ChatGPT-4 a coûté 100 millions de dollars. Le succès de Deepseek souligne le potentiel des sociétés AGIL et bien financées pour concurrencer efficacement, même si le récit de la "révolution budgétaire" est quelque peu gonflé.