Доступность DeepSeek - это миф: революционный ИИ на самом деле стоит 1,6 миллиарда долларов на разработку

Удивительно доступная доступная модель ИИ Deepseek бросает вызов гигантам отрасли. Новый чат -бот компании может похвастаться впечатляющими возможностями, способствуя значительному падению цены акций Nvidia. Его успех связан с уникальным сочетанием инновационных технологий и значительных, хотя и нераскрытых инвестиций.

Изображение: Ensigame.com

DeepSeek V3 использует несколько передовых методов: многократный прогноз (MTP) для повышения точности и эффективности; Смесь экспертов (MOE) , используя 256 нейронных сетей для ускоренного обучения; и мультиголовое скрытое внимание (MLA), чтобы убедиться, что важные детали не упускаются из виду.

Изображение: Ensigame.com

В то время как DeepSeek первоначально потребовал всего 6 миллионов долларов США, полуанализ выявил гораздо более существенную инфраструктуру: приблизительно 50 000 графических процессоров Nvidia, составляя около 1,6 млрд. Долл. США в инвестициях в сервер и 944 млн. Долл. США в виде эксплуатационных расходов. Это включает в себя значительную рабочую силу, некоторые исследователи зарабатывают более 1,3 миллиона долларов в год.

Изображение: Ensigame.com

Независимая структура Deepseek, вызванная существенным финансированием от ее материнской компании High-Flyer и ее владения его центрами обработки данных, обеспечивает быстрое инновации и эффективное распределение ресурсов. Это резко контрастирует с более крупными, более бюрократическими структурами его конкурентов.

Изображение: Ensigame.com

Несмотря на то, что первоначальная цифра в 6 миллионов долларов вводит в заблуждение, пропуская значительные расходы на исследования и инфраструктуру, общие инвестиции DeepSeek в размере более 500 миллионов долларов в развитие ИИ по -прежнему представляют собой сравнительно эффективный подход. Это подчеркивается сравнением затрат на обучение: Deepseek R1 стоит 5 миллионов долларов, а CHATGPT-4 стоит 100 миллионов долларов. Успех DeepSeek подчеркивает потенциал хорошо финансируемых, гибких компаний, связанных с ИИ, эффективно конкурировать, даже если повествование «бюджетная революция» несколько раздувается.