Kemampuan DeepSeek adalah mitos: AI revolusioner sebenarnya berharga $ 1.6 bilion untuk berkembang

Deepseek yang menghairankan model AI yang berpatutan mencabar gergasi industri. Chatbot baru syarikat itu mempunyai keupayaan yang mengagumkan, menyumbang kepada penurunan harga saham Nvidia yang signifikan. Kejayaannya berpunca daripada kombinasi unik teknologi inovatif dan penting, walaupun tidak didedahkan, pelaburan.

Imej: ensigame.com

DeepSeek V3 memanfaatkan beberapa teknik canggih: ramalan multi-token (MTP) untuk ketepatan dan kecekapan yang lebih baik; Campuran Pakar (MOE) , menggunakan 256 rangkaian saraf untuk latihan dipercepatkan; dan perhatian laten multi-kepala (MLA) untuk memastikan butiran penting tidak diabaikan.

Imej: ensigame.com

Walaupun DeepSeek pada mulanya mendakwa kos latihan hanya $ 6 juta, semianalisis mendedahkan infrastruktur yang jauh lebih besar: kira -kira 50,000 NVIDIA GPU, berjumlah sekitar $ 1.6 bilion dalam pelaburan pelayan dan $ 944 juta dalam perbelanjaan operasi. Ini termasuk tenaga kerja yang besar, dengan beberapa penyelidik memperoleh lebih dari $ 1.3 juta setahun.

Imej: ensigame.com

Struktur bebas DeepSeek, yang didorong oleh pembiayaan yang besar dari syarikat induknya, flyer tinggi, dan pemilikannya ke pusat datanya, membolehkan inovasi pesat dan peruntukan sumber yang cekap. Ini berbeza dengan struktur yang lebih besar, lebih banyak birokrasi pesaingnya.

Imej: ensigame.com

Walaupun angka awal $ 6 juta adalah mengelirukan, menghilangkan kos penyelidikan dan infrastruktur yang signifikan, pelaburan keseluruhan DeepSeek lebih dari $ 500 juta dalam pembangunan AI masih merupakan pendekatan yang agak efisien. Ini diserlahkan dengan membandingkan kos latihan: DeepSeek's R1 berharga $ 5 juta, manakala CHATGPT-4 berharga $ 100 juta yang dilaporkan. Kejayaan DeepSeek menggariskan potensi syarikat AI yang dibiayai dengan baik untuk bersaing dengan berkesan, walaupun naratif "revolusi belanjawan" agak melambung.