Przystępność Deepseek to mit: rewolucyjna sztuczna inteligencja kosztowała 1,6 miliarda dolarów na rozwój

Zaskakująco przystępne ceny AI Deepseek rzuca wyzwanie gigantom branżowym. Nowy chatbot firmy ma imponujące możliwości, przyczyniając się do znacznego spadku ceny akcji NVIDIA. Jego sukces wynika z unikalnej kombinacji innowacyjnych technologii i znaczących, choć nieujawnionych inwestycji.

Zdjęcie: engame.com

DeepSeek V3 wykorzystuje kilka najnowocześniejszych technik: prognozowanie wielofunkcyjne (MTP) w celu zwiększenia dokładności i wydajności; Mieszanka ekspertów (MOE) , wykorzystując 256 sieci neuronowych do przyspieszonego szkolenia; oraz wielorakiej ukrytej uwagi (MLA), aby zapewnić, że kluczowe szczegóły nie są pomijane.

Zdjęcie: engame.com

Podczas gdy Deepseek początkowo domagał się zaledwie 6 milionów dolarów kosztów szkolenia, semianaliza ujawniła znacznie bardziej znaczącą infrastrukturę: około 50 000 GPU NVIDIA, o łącznej wartości około 1,6 miliarda dolarów inwestycji serwerowych i 944 miliony dolarów na wydatki operacyjne. Obejmuje to znaczną siłę roboczą, a niektórzy badacze zarabiają ponad 1,3 miliona dolarów rocznie.

Zdjęcie: engame.com

Niezależna struktura Deepseek, napędzana znacznym finansowaniem firmy macierzystej, High-Flyer i jej własność centrów danych, pozwala na szybkie innowacje i wydajne alokacja zasobów. Kontrastuje to ostro z większymi, bardziej biurokratycznymi strukturami konkurentów.

Zdjęcie: engame.com

Chociaż początkowa liczba 6 milionów dolarów wprowadza w błąd, pomijając znaczące koszty badań i infrastruktury, ogólna inwestycja Deepeek o ponad 500 milionów dolarów w rozwoju AI nadal stanowi stosunkowo wydajne podejście. Jest to podkreślone przez porównanie kosztów szkolenia: R1 Deepseek kosztuje 5 milionów dolarów, podczas gdy Chatgpt-4 kosztował zgłoszony 100 milionów dolarów. Sukces Deepseek podkreśla potencjał dobrze finansowanych, zwinnych firm AI do skutecznego konkurowania, nawet jeśli narracja „rewolucji budżetowej” jest nieco zawyżona.