NVIDIA DLSS：AI驅動的遊戲革命

NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣)通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南探討了DLSS的功能，演變和與競爭技術的比較。

*Matthew S. Smith的貢獻。

了解DLSS

DLSS使用AI來提高遊戲決議，從而提供更高的忠誠視覺效果，並且性能最低。它的最初功能是智能的，但現在結合了幾種增強功能：DLSS射線重建（AI增強照明和陰影)，DLSS框架的生成和多幀生成（AI生成的FPS)和DLAA（深度學習的抗dlaa)（ - 對上級抗降解的縮減)。

dlss Super分辨率，其最突出的功能，在較低的分辨率上呈現遊戲，然後提高到本地分辨率，從而顯著提高了幀速率。超級性能，性能，平衡和質量等選項使用戶可以調整性能和視覺保真度之間的平衡。雖然提供令人印象深刻的細節，但DLSS有時會產生諸如“冒泡”陰影或閃爍的線條之類的小文物，但在DLSS 4中大部分減輕了問題。

DLSS 3對DLSS 4：世代相傳

DLSS 3（包括3.5)利用卷積神經網絡（CNN)進行圖像分析。使用RTX 50係列引入的DLSS 4采用了更高級的變壓器網絡（TNN)，分析了兩倍的參數，以高出對每個場景的理解。這會導致視覺效果更清晰，偽像減少並顯著改善了框架的生成。

DLSS 4的多幀生成每個渲染框架最多可產生四個人造框架，從而大大提高框架速率。 NVIDIA反射2.0最小化輸入延遲以保持響應能力。雖然偶爾可能會發生較小的幽靈，尤其是在更高的框架生成設置下，用戶可以調整設置以優化視覺質量並避免屏幕撕裂等問題。即使通過NVIDIA應用程序在非RTX 50係列卡上，改進的TNN模型也用於DLSS超級分辨率和射線重建。

DLSS對遊戲的影響

DLSS是PC遊戲的變革性，尤其是對於中端或低端NVIDIA GPU的用戶。它比其他可實現的設置和分辨率更高，從而延長了圖形卡的壽命。在NVIDIA開創了這項技術的同時，AMD的FSR和Intel的XESS提供了競爭的解決方案。

DLSS vs. FSR與XESS

雖然AMD FSR和Intel Xess提供了升級和框架的生成，但DLSS 4通常提供較少的圖像質量，較少的人工製品。但是，與更廣泛兼容的FSR不同，DLSS是NVIDIA卡獨有的，需要開發人員實施。

結論

NVIDIA DLSS仍然是改變遊戲規則的，隨著時間的流逝，不斷改善。雖然並非完美無缺，但其優勢是可觀的，可以提高性能並增強視覺保真度。但是，諸如FSR和XESS之類的競爭技術的出現需要對GPU定價，功能和個人遊戲進行仔細評估，以確定最佳價值主張。