NVIDIA DLSS：AI驱动的游戏革命

NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样)通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能，演变和与竞争技术的比较。

*Matthew S. Smith的贡献。

了解DLSS

DLSS使用AI来提高游戏决议，从而提供更高的忠诚视觉效果，并且性能最低。它的最初功能是智能的，但现在结合了几种增强功能：DLSS射线重建（AI增强照明和阴影)，DLSS框架的生成和多帧生成（AI生成的FPS)和DLAA（深度学习的抗dlaa)（ - 对上级抗降解的缩减)。

dlss Super分辨率，其最突出的功能，在较低的分辨率上呈现游戏，然后提高到本地分辨率，从而显着提高了帧速率。超级性能，性能，平衡和质量等选项使用户可以调整性能和视觉保真度之间的平衡。虽然提供令人印象深刻的细节，但DLSS有时会产生诸如“冒泡”阴影或闪烁的线条之类的小文物，但在DLSS 4中大部分减轻了问题。

DLSS 3对DLSS 4：世代相传

DLSS 3（包括3.5)利用卷积神经网络（CNN)进行图像分析。使用RTX 50系列引入的DLSS 4采用了更高级的变压器网络（TNN)，分析了两倍的参数，以高出对每个场景的理解。这会导致视觉效果更清晰，伪像减少并显着改善了框架的生成。

DLSS 4的多帧生成每个渲染框架最多可产生四个人造框架，从而大大提高框架速率。 NVIDIA反射2.0最小化输入延迟以保持响应能力。虽然偶尔可能会发生较小的幽灵，尤其是在更高的框架生成设置下，用户可以调整设置以优化视觉质量并避免屏幕撕裂等问题。即使通过NVIDIA应用程序在非RTX 50系列卡上，改进的TNN模型也用于DLSS超级分辨率和射线重建。

DLSS对游戏的影响

DLSS是PC游戏的变革性，尤其是对于中端或低端NVIDIA GPU的用户。它比其他可实现的设置和分辨率更高，从而延长了图形卡的寿命。在NVIDIA开创了这项技术的同时，AMD的FSR和Intel的XESS提供了竞争的解决方案。

DLSS vs. FSR与XESS

虽然AMD FSR和Intel Xess提供了升级和框架的生成，但DLSS 4通常提供较少的图像质量，较少的人工制品。但是，与更广泛兼容的FSR不同，DLSS是NVIDIA卡独有的，需要开发人员实施。

结论

NVIDIA DLSS仍然是改变游戏规则的，随着时间的流逝，不断改善。虽然并非完美无缺，但其优势是可观的，可以提高性能并增强视觉保真度。但是，诸如FSR和XESS之类的竞争技术的出现需要对GPU定价，功能和个人游戏进行仔细评估，以确定最佳价值主张。