NVIDIA DLSS: révolution des jeux alimentés par AI

Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explore la fonctionnalité, l'évolution et la comparaison de DLSS avec les technologies concurrentes.

• Contributions de Matthew S. Smith. *

Comprendre DLSS

DLSS utilise des résolutions de jeu AI pour haut-même, offrant des visuels de fidélité plus élevés avec des frais généraux de performances minimes. Sa fonction initiale était une augmentation intelligente, mais il intègre désormais plusieurs améliorations: reconstruction du rayon DLSS (éclairage et ombres améliorés en AI), génération de trame DLSS et génération multi-trames (cadres générés par AI pour les FPs accrus) et DLAA (apprentissage en profondeur anti -Aliasing pour un anti-aliasing supérieur).

DLSS Super Resolution, sa caractéristique la plus importante, rend les jeux à des résolutions plus basses, puis montent à la résolution native, améliorant considérablement les fréquences d'images. Des options telles que Ultra Performance, Performances, équilibrée et qualité permettent aux utilisateurs d'ajuster l'équilibre entre les performances et la fidélité visuelle. Tout en offrant des détails impressionnants, les DLS peuvent parfois produire des artefacts mineurs comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, des problèmes largement atténués dans DLSS 4.

DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour l'analyse d'image. DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateur beaucoup plus avancé (TNN), analysant deux fois les paramètres pour une compréhension supérieure de chaque scène. Cela conduit à des visuels plus nets, à des artefacts réduits et à une génération de trame considérablement améliorée.

La génération multi-trames de DLSS 4 crée jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Nvidia Reflex 2.0 minimise la latence d'entrée pour maintenir la réactivité. Bien que des fantômes mineurs occasionnels puissent se produire, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs, les utilisateurs peuvent ajuster les paramètres pour optimiser la qualité visuelle et éviter les problèmes tels que la déchirure d'écran. Le modèle TNN amélioré est disponible pour la super résolution DLSS et la reconstruction des rayons même sur les cartes non RTX 50-série via l'application NVIDIA.

L'impact des DLS sur le jeu

DLSS est transformateur pour les jeux PC, en particulier pour les utilisateurs avec des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme. Il permet des paramètres et des résolutions plus élevés qu'autrement réalisables, prolongeant la durée de vie des cartes graphiques. Alors que NVIDIA a lancé cette technologie, le FSR d'AMD et Xess d'Intel proposent des solutions concurrentes.

DLSS contre FSR contre Xess

Alors que AMD FSR et Intel Xess fournissent une augmentation et une génération de cadre, DLSS 4 offre généralement une qualité d'image supérieure avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs, contrairement au FSR plus compatible.

Conclusion

NVIDIA DLSS reste un changement de jeu, s'améliorant continuellement au fil du temps. Bien qu'il ne soit pas impeccable, ses avantages sont substantiels, augmentant les performances et améliorant la fidélité visuelle. Cependant, l'émergence de technologies compétitives comme FSR et XESS nécessite une évaluation minutieuse des prix, des fonctionnalités et des jeux individuels des GPU pour déterminer la meilleure proposition de valeur.