Nvidia DLSS: rewolucja gier napędzana AI

DLSS NVIDIA (głębokie uczenie się Super Sampling) zrewolucjonizowało gry PC, znacznie zwiększając wydajność i jakość obrazu. Ten przewodnik bada funkcjonalność, ewolucję i porównanie DLSS z konkurencyjnymi technologiami.

Wkład Matthew S. Smith.

Zrozumienie DLSS

DLSS wykorzystuje sztuczną inteligencję do ekskluzywnych rozdzielczości gier, dostarczając wizualizację o wyższej wierności z minimalnym kosztem wydajności. Jego początkową funkcją było inteligentne wzrosty, ale teraz zawiera kilka ulepszeń: rekonstrukcja promieni DLSS (oświetlenie i cienie w AI-hiplow), wytwarzanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek (ramki generowane przez AI dla zwiększonych FPS) i DLAA (głębokie uczenie się anty-uczenia się anty-uczenia się anty-uczenia się anty-uczenia się -Aliasing dla doskonałego przeciwdziałania aaliasingu).

DLSS, jego najważniejsza funkcja, renderuje gry przy niższych rozdzielczościach, a następnie zwiększają rozdzielczość natywną, znacznie poprawiając liczbę klatek na sekundę. Opcje takie jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość pozwalają użytkownikom dostosować równowagę między wydajnością a wiernością wizualną. Oferując imponujące szczegóły, DLSS może czasem wytwarzać drobne artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, problemy w dużej mierze złagodzone w DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: A pokoleniowe

DLSS 3 (w tym 3,5) wykorzystywał konwolutne sieci neuronowe (CNN) do analizy obrazu. DLSS 4, wprowadzony z serii RTX 50, wykorzystuje znacznie bardziej zaawansowaną sieć transformatorów (TNN), analizując dwukrotność parametrów w celu lepszego zrozumienia każdej sceny. Prowadzi to do ostrzejszych efektów wizualnych, zmniejszenia artefaktów i znacznie ulepszonego wytwarzania ram.

Pokolenie wielokamorowe DLSS 4 tworzy do czterech sztucznych ramek na renderowaną ramkę, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. NVIDIA Reflex 2.0 minimalizuje opóźnienie wejściowe w celu utrzymania reakcji. Podczas gdy okazjonalne może wystąpić drobne duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ramki, użytkownicy mogą dostosowywać ustawienia w celu optymalizacji jakości wizualnej i uniknięcia problemów, takich jak łzawienie ekranu. Ulepszony model TNN jest dostępny do Super Resolution DLSS i rekonstrukcji RAY, nawet na kartach bez RTX 50 za pośrednictwem aplikacji NVIDIA.

Wpływ DLSS na gry

DLSS jest transformacyjny dla gier komputerowych, szczególnie dla użytkowników z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym poziomie. Umożliwia wyższe ustawienia i rozdzielczości niż w inny sposób możliwe do osiągnięcia, przedłużenie żywotności kart graficznych. Podczas gdy Nvidia była pionierem tej technologii, FSR AMD i XESS oferują konkurencyjne rozwiązania.

DLSS vs. FSR vs. Xess

Podczas gdy AMD FSR i Intel XESS zapewniają wzrost i generowanie ram, DLSS 4 ogólnie zapewnia najwyższą jakość obrazu z mniejszą liczbą artefaktów. Jednak DLSS jest wyłączny dla kart NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów, w przeciwieństwie do bardziej kompatybilnego FSR.

Wniosek

Nvidia DLSS pozostaje zmieniającym się w grę, nieustannie się poprawiając. Chociaż nie jest to bezbłędne, jego korzyści są znaczne, zwiększając wydajność i zwiększając wierność wizualną. Jednak pojawienie się konkurencyjnych technologii, takich jak FSR i XESS, wymaga dokładnej oceny cen GPU, funkcji i indywidualnych gier, musi określić propozycję najlepszej wartości.