Nvidia DLSS: rivoluzione dei giochi con alimentazione AI

Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida esplora la funzionalità, l'evoluzione e il confronto di DLSS con le tecnologie concorrenti.

Contributi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

DLSS utilizza AI per migliorare le risoluzioni del gioco, offrendo elementi visivi di fedeltà più elevati con sovraccarico di prestazioni minime. La sua funzione iniziale era l'integente upscaling, ma ora incorpora diversi miglioramenti: la ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziate AI), la generazione di frame DLSS e la generazione multi-frame (frame Generati per -Aliasing per anti-aliasing superiore).

DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, rende i giochi a risoluzioni inferiori, quindi aumentano la risoluzione nativa, migliorando significativamente i frame rate. Opzioni come le prestazioni ultra, le prestazioni, l'equilibrio e la qualità consentono agli utenti di regolare l'equilibrio tra prestazioni e fedeltà visiva. Pur offrendo dettagli impressionanti, i DLS possono talvolta produrre artefatti minori come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, problemi in gran parte mitigati in DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale

DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato reti neurali convoluzionali (CNN) per l'analisi delle immagini. DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, impiega una rete di trasformatore molto più avanzata (TNN), analizzando il doppio dei parametri per una comprensione superiore di ogni scena. Ciò porta a visite più nitide, artefatti ridotti e generazione di frame significativamente migliorata.

La generazione multi-frame di DLSS 4 crea fino a quattro fotogrammi artificiali per frame reso, aumentando drasticamente i frame rate. Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di input per mantenere la reattività. Sebbene possa verificarsi occasionali fantasma minore, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate, gli utenti possono regolare le impostazioni per ottimizzare la qualità visiva ed evitare problemi come la lacerazione dello schermo. Il modello TNN migliorato è disponibile per la super risoluzione DLSS e la ricostruzione dei raggi anche su schede serie 50 non RTX tramite l'app Nvidia.

L'impatto di DLSS sui giochi

DLSS è trasformativo per i giochi per PC, in particolare per gli utenti con GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa. Abilita impostazioni e risoluzioni più elevate di quanto altrimenti realizzabili, estendendo la durata della vita delle schede grafiche. Mentre Nvidia ha aperto la strada a questa tecnologia, l'FSR di AMD e Xess di Intel offrono soluzioni concorrenti.

DLSS vs. FSR vs. XESS

Mentre AMD FSR e Intel Xess forniscono upscaling e generazione di frame, DLSS 4 generalmente offre una qualità dell'immagine superiore con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle carte NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori, a differenza dell'FSR più ampiamente compatibile.

Conclusione

Nvidia DLSS rimane un punto di svolta, migliorando continuamente nel tempo. Sebbene non impeccabili, i suoi benefici sono sostanziali, aumentando le prestazioni e migliorando la fedeltà visiva. Tuttavia, l'emergere di tecnologie competitive come FSR e Xess richiede un'attenta valutazione dei prezzi delle GPU, delle caratteristiche e dei singoli giochi per determinare la proposta di miglior valore.