Nvidia DLSS: AI-Powered Gaming Rustomer

Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS ၏လုပ်ဆောင်နိုင်မှု, ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်နှင့်ယှဉ်ပြိုင်နည်းပညာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စူးစမ်းလေ့လာသည်။

• Matthew S Smith မှပံ့ပိုးမှုများကို။ *

DLSS ကိုနားလည်ခြင်း

DLSS သည် AI ကို UPSCALE GAME Resolutions သို့ အသုံးပြု. စွမ်းဆောင်ရည်အနည်းဆုံး overhead နှင့်ပိုမိုမြင့်မားသော fidelity ကိုမြင်ကွင်းများကိုပို့ဆောင်ပေးသည်။ ၎င်း၏ကန ဦး function သည်အသိဉာဏ်ရှိသောတိုးမြှင့်မှုဖြစ်သည်။ သို့သော်ယခုအခါတိုးမြှင့်မှုများစွာကိုရှာဖွေတွေ့ရှိသည်။ DLSS RELT နှင့် Shadows Multi-frame မျိုးဆက်များ (AI-frame မျိုးဆက်) နှင့် Dlss frame မျိုးဆက်များ (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေး) သာလွန်မြင့်မြတ်သော anti-aliasing အတွက် - တည်း။

> > dlss Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအင်္ဂါရပ်, ဂိမ်းများကိုအနိမ့်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းများကိုပြန်ဆိုပြီး, စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောရွေးချယ်စရာများသည်အသုံးပြုသူများအားစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာသစ္စာရှိမှုအကြားမျှတမှုကိုချိန်ညှိရန်ခွင့်ပြုသည်။ DLSS 4 တွင်အကြီးအကျယ်လျော့ပါးစေသော "buarding" အရိပ်များကဲ့သို့သောအသေးစားအပိုပစ္စည်းများကိုထုတ်လုပ်နိုင်သော်လည်း DLSS 4 တွင် DLSS 4 တွင်ပြုလုပ်နိုင်သည်။

DLSS 3 vs. DLSS 4: မျိုးဆက် Leap

DLSS 3 (3.5 အပါအ 0 င်) ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် connolutional nernure neural neurning (CNNS) ကိုအသုံးပြုသည်။ DLSS 4 သည် RTX 50 စီးရီးများနှင့်မိတ်ဆက်ပေးသည်။ မြင်ကွင်းတစ်ခုစီ၏ပိုမိုကောင်းမွန်သောနားလည်မှုအတွက် parameter နှစ်ခုကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုပိုမိုအဆင့်မြင့်သော Transformer Network (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည်အရောင်အသွေးစုံခြင်း,

DLSS 4 ၏မျိုးရိုးဗီဇမျိုးဆက်သည်ဘောင်နှုန်းဖြင့်အတုဘောင်တစ်ခုအတွက်အတု frame လေးခုအထိဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Nvidia Reflex 2.0 တုန့်ပြန်မှုကိုထိန်းသိမ်းရန် input latency ကိုလျှော့ချပါ။ ရံဖန်ရံခါအသေးအဖွဲ 0 န်ထမ်းများသည်အထူးသဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဘ 0 မျိုးဆက်ဆိုင်ရာဆက်တင်များ၌အသုံးပြုသူများသည်အမြင်အာရုံအရည်အသွေးကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နှင့်မျက်နှာပြင်၏မျက်ရည်များကဲ့သို့သောပြ issues နာများကိုရှောင်ရှားရန်ချိန်ညှိချက်များကိုချိန်ညှိနိုင်သည်။ Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့် Nvidia အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့် RTX 50-series ကဒ်များပေါ်တွင်ပင်ပြုပြင်မွမ်းမံထားသော TNN Model ကို DLSS Super Resolution နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်ရရှိနိုင်သည်။

DLSS ကိုဂိမ်းကစားခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု

DLSS သည် PC Gaming အတွက်အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသုံးခုသို့မဟုတ်အနိမ့်ဆုံး Nvidia GPUs တို့အတွက် Transformative ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ပိုမိုမြင့်မားသောဆက်တင်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုအခြားနည်းများဖြင့်ရနိုင်ပြီးဂရပ်ဖစ်ကဒ်ပြားများ၏သက်တမ်းကိုတိုးချဲ့ခြင်းကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ NVIDIA သည်ဤနည်းပညာကိုရှေ့ဆောင်လုပ်နေစဉ် Amd ၏ FSR နှင့် Intel Xess တို့သည်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်ဖြေရှင်းနည်းများကိုကမ်းလှမ်းသည်။

** DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs.

AMD FSR နှင့် Intel Xess သည်မျိုးဆက်သစ်များကိုဆက်တိုက်နှင့်ဘောင်မျိုးဆက်များကိုထောက်ပံ့ပေးနေစဉ် DLSS 4 သည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးသောသာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံအရည်အသွေးကိုပေးသည်။ သို့သော် DLSS သည် NVIDIA ကဒ်များနှင့်သီးသန့်သီးသန့်ဖြစ်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်မှုကိုပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာလိုက်ဖက်သော FSR နှင့်မတူဘဲ developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။

နိဂုံး

Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်နေဆဲဖြစ်ပြီးအချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှအဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည်။ အပြစ်အနာအဆာမရှိသောကြောင့်၎င်း၏အကျိုးကျေးဇူးများသည်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားခြင်းနှင့်အမြင်အာရုံဆိုင်ရာသစ္စာရှိမှုကိုတိုးမြှင့်ပေးသည်။ သို့သော် FSR နှင့် Xess ကဲ့သို့သောယှဉ်ပြိုင်မှုနည်းစနစ်များပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည် GPU စျေးနှုန်းများ, အင်္ဂါရပ်များ,