NVIDIA DLSS : AI 기반 게임 혁명
NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS의 기능, 진화 및 경쟁 기술과의 비교를 탐구합니다.
Matthew S. Smith의 기여.
DLS 이해
DLSS는 AI에서 고급 게임 해상도를 사용하여 성능 오버 헤드가 최소화 된 더 높은 충실도 비주얼을 제공합니다. 초기 기능은 지능적인 업 스케일링 이었지만 이제는 DLSS Ray Reconstruction (AI-Enhanced Lighting and Shadows), DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 (FPS 증가를위한 AI 생성 프레임) 및 DLAA (Deep Learning Anti)와 같은 몇 가지 향상을 포함합니다. -우수한 반 알리 아스를위한 앨리어싱).
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DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약
DLSS 3 (3.5 포함)은 이미지 분석을 위해 CNN (Convolutional Neural Networks)을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 훨씬 더 고급 변압기 네트워크 (TNN)를 사용하여 각 장면에 대한 우수한 이해를 위해 매개 변수의 두 배를 분석합니다. 이로 인해 더 선명한 비주얼, 아티팩트가 감소하며 프레임 생성이 크게 향상됩니다.
DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 렌더링 된 프레임 당 최대 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도가 크게 증가합니다. NVIDIA Reflex 2.0 응답을 유지하기위한 입력 대기 시간을 최소화합니다. 특히 더 높은 프레임 생성 설정에서 가끔 사소한 고스트링이 발생할 수 있지만 사용자는 시각적 품질을 최적화하고 화면 찢어짐과 같은 문제를 피하기 위해 설정을 조정할 수 있습니다. 개선 된 TNN 모델은 NVIDIA 앱을 통해 비 -RTX 50 시리즈 카드에서도 DLSS Super Resolution 및 Ray Reconstruction에서 사용할 수 있습니다.
게임에 대한 DLS의 영향
DLSS는 PC 게임, 특히 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU를 가진 사용자의 경우 변형 적입니다. 그래픽 카드의 수명을 연장하여 달성 할 수있는 것보다 더 높은 설정과 해상도를 가능하게합니다. Nvidia 가이 기술을 개척하는 동안 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 경쟁 솔루션을 제공합니다.
DLSS 대 FSR 대 XESS
AMD FSR 및 Intel Xess는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS 4는 일반적으로 아티팩트가 적은 우수한 이미지 품질을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA 카드에만 독점적이며보다 호환되는 FSR과 달리 개발자 구현이 필요합니다.
결론
Nvidia DLSS는 게임 체인저로 남아 있으며 시간이 지남에 따라 지속적으로 향상됩니다. 완벽한 것은 아니지만 그 이점은 상당한 성능을 높이고 시각적 충실도를 향상시킵니다. 그러나 FSR 및 XESS와 같은 경쟁 기술의 출현으로 인해 GPU 가격, 기능 및 개별 게임 요구에 대한 신중한 평가가 필요합니다.




